Терминология теории систем. Классификация систем. Закономерности систем

Министерство образования Украины

Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры

Кафедра автоматики

РЕФЕРАТ

Курс: основы системного анализа.

Тема: терминология теории систем. Классификация систем.

Закономерности систем.

Выполнил: Шиманов Д. В.

Проверил: Бодня В. С.

Днепропетровск 2002

Основные задачи и направления развития теории систем.

Системный подход - это направление методологии научного познания и

социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как

систем.

К числу задач, решаемых теорией систем, относятся: определение общей

структуры системы; организация взаимодействия между подсистемами и

элементами; учет влияния внешней среды.

выбор оптимальной структуры системы; выбор оптимальных алгоритмов

функционирования системы.

Проектирование больших систем обычно делят на две стадии:

макропроектирование (внешнее проектирование), в процессе которого

решаются функционально-структурные вопросы системы в целом, и

микропроектирование (внутреннее проектирование), связанное с разработкой

элементов системы как физических единиц оборудования и с получением

технических решений по основным элементам (их конструкции и параметры,

режимы эксплуатации). В соответствии с таким делением процесса

проектирования больших систем в теории систем рассматриваются методы,

связанные с макропроектированием сложных систем.

Основные понятия теории систем

В первой главе изложены основные понятия и определения теории систем.

Приведена классификация систем с различных точек зрения, рассмотрены ряд

закономерностей и даны определения и сущность понятий «системный подход»,

«системный анализ» и «системные исследования».

Терминология теории систем

Определение понятия «система». В настоящее время нет единства в

определении понятия «система». В первых определениях в той или иной форме

говорилось о том, что система - это элементы и связи (отношения) между

ними. Например, основоположник теории систем Людвиг фон Берталанфи [25]

определял систему как комплекс взаимодействующих элементов или как

совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом

и со средой. А. Холл [12] определяет систему как множество предметов вместе

со связями между предметами и между их признаками. Ведутся дискуссии, какой

термин- «отношение» или «связь» - лучше употреблять.

Позднее в определениях системы появляется понятие цели. Так, в

«Философском словаре» система определяется как «совокупность элементов,

находящихся в отношениях и связях между собой определенным образом и

образующих некоторое целостное единство».

В последнее время в определение понятия системы наряду с элементами,

связями и их свойствами и целями начинают включать наблюдателя, хотя

впервые на необходимость учета взаимодействия между исследователем и

изучаемой системой указал один из основоположников кибернетики У. Р. Эшби

[27].

М. Масарович и Я. Такахара в книге «Общая теория систем» считают, что

система - «формальная взаимосвязь между наблюдаемыми признаками и

свойствами».

Таким образом, в зависимости от количества учитываемых факторов и

степени абстрактности определение понятия «система» можно представить в

следующей символьной форме. Каждое определение обозначим буквой D (от лат.

definitions) и порядковым номером, совпадающим с количеством учитываемых в

определении факторов.

D1. Система есть нечто целое:

S=A(1, 0).

Это определение выражает факт существования и целостность. Двоичное

суждение А(1,0) отображает наличие или отсутствие этих качеств.

D2. Система есть организованное множество (Темников Ф. Е. [23]):

S=(орг, M),

где орг - оператор организации; М - множество.

D3. Система есть множество вещей, свойств и отношений (Уемов А. И.

[24]):

S=({m}.{n}.{r]),

где m - вещи, n - свойства, r - отношения.

D4. Система есть множество элементов, образующих структуру и

обеспечивающих определенное поведение в условиях окружающей среды:

S=(?, ST, BE, Е),

где ? - элементы, ST - структура, BE - поведение, Е - среда.

D5. Система есть множество входов, множество выходов, множество

состояний, характеризуемых оператором переходов и оператором выходов:

S=(X, Y, Z, H, G),

где Х - входы, Y - выходы, Z - состояния, Н - оператор переходов, G -

оператор выходов. Это определение учитывает все основные компоненты,

рассматриваемые в автоматике.

D6. Это шестичленное определение, как и последующие, трудно

сформулировать в словах. Оно соответствует уровню биосистем и учитывает

генетическое (родовое) начало GN, условия существования KD, обменные

явления MB, развитие EV, функционирование FC и репродукцию

(воспроизведения) RP:

S=(GN, KD, MB, EV, FC, RP).

D7. Это определение оперирует понятиями модели F, связи SC, пересчета

R, самообучения FL, самоорганизации FO, проводимости связей СО и

возбуждения моделей JN:

S=(F, SC, R, FL, FO, CO, JN).

Данное определение удобно при нейрокибернетических исследованиях.

D8. Если определение D5 дополнить фактором времени и функциональными

связями, то получим определение системы, которым обычно оперируют в теории

автоматического управления:

S=(T, X, Y, Z, v, V, ?, ?),

где T - время, Х - входы, Y - выходы, Z - состояния, v - класс

операторов на выходе, V - значения операторов на выходе, ? - функциональная

связь в уравнении y(t2)=?[x(t1), z(t1), t2], ? - функциональная связь в

уравнении z(t2)=?[x(t1), z(t1), t2].

D9. Для организационных систем удобно в определении системы учитывать

следующее:

S=(PL, RO, RJ, EX, PR, DT, SV, RD, EF),

где PL - цели и планы, RO - внешние ресурсы, RJ - внутренние ресурсы,

EX - исполнители, PR - процесс, DT- помехи, SV - контроль, RD - управление,

EF - эффект.

Последовательность определений можно продолжить до DN (N=9, 10, 11,

...), в котором учитывалось бы такое количество элементов, связей и

действий в реальной системе, которое необходимо для решаемой задачи, для

достижения поставленной цели. В качестве «рабочего» определения понятия

системы в литературе по теории систем часто рассматривается следующее:

система - множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с

другом, которое образует определенную целостность, единство.

Рассмотрим основные понятия, характеризующие строение и

функционирование систем.

Элемент. Под элементом принято понимать простейшую неделимую часть

системы. Ответ на вопрос, что является такой частью, может быть

неоднозначным и зависит от цели рассмотрения объекта как системы, от точки

зрения на него или от аспекта его изучения. Таким образом, элемент - это

предел членения системы с точек зрения решения конкретной задачи и

поставленной цели. Систему можно расчленить на элементы различными

способами в зависимости от формулировки цели и ее уточнения в процессе

исследования.

Подсистема. Система может быть разделена на элементы не сразу, а

последовательным расчленением на подсистемы, которые представляют собой

компоненты более крупные, чем элементы, и в то же время более детальные,

чем система в целом. Возможность деления системы на подсистемы связана с

вычленением совокупностей взаимосвязанных элементов, способных выполнять

относительно независимые функции, подцели, направленные на достижение общей

цели системы. Названием «подсистема» подчеркивается, что такая часть должна

обладать свойствами системы (в частности, свойством целостности). Этим

подсистема отличается от простой группы элементов, для которой не

сформулирована подцель и не выполняются свойства целостности (для такой

группы используется название «компоненты»). Например, подсистемы АСУ,

подсистемы пассажирского транспорта крупного города.

Структура. Это понятие происходит от латинского слова structure,

означающего строение, расположение, порядок. Структура отражает наиболее

существенные взаимоотношения между элементами и их группами (компонентами,

подсистемами), которые мало меняются при изменениях в системе и

обеспечивают существование системы и ее основных свойств. Структура - это

совокупность элементов и связей между ними. Структура может быть

представлена графически, в виде теоретико-множественных описаний, матриц,

графов и других языков моделирования структур.

Структуру часто представляют в виде иерархии. Иерархия - это

упорядоченность компонентов по степени важности (многоступенчатость,

служебная лестница). Между уровнями иерархической структуры могут

существовать взаимоотношения строгого подчинения компонентов (узлов)

нижележащего уровня одному из компонентов вышележащего уровня, т. е.

отношения так называемого древовидного порядка. Такие иерархии называют

сильными или иерархиями типа «дерева». Они имеют ряд особенностей, делающих

их удобным средством представления систем управления. Однако могут быть

связи и в пределах одного уровня иерархии. Один и тот же узел нижележащего

уровня может быть одновременно подчинен нескольким узлам вышележащего

уровня. Такие структуры называют иерархическими структурами со слабыми

связями. Между уровнями иерархической структуры могут существовать и более

сложные взаимоотношения, например, типа «страт», «слоев», «эшелонов»,

которые детально рассмотрены в [6]. Примеры иерархических структур:

энергетические системы, АСУ, государственный аппарат.

Связь. Понятие «связь» входит в любое определение системы наряду с

понятием «элемент» и обеспечивает возникновение и сохранение структуры и

целостных свойств системы. Это понятие характеризует одновременно и

строение (статику), и функционирование (динамику) системы.

Связь характеризуется направлением, силой и характером (или видом). По

первым двум признакам связи можно разделить на направленные и

ненаправленные, сильные и слабые, а по характеру - на связи подчинения,

генетические, равноправные (или безразличные), связи управления. Связи

можно разделить также по месту приложения (внутренние и внешние), по

направленности процессов в системе в целом или в отдельных ее подсистемах

(прямые и обратные). Связи в конкретных системах могут быть одновременно

охарактеризованы несколькими из названных признаков.

Важную роль в системах играет понятие «обратной связи». Это понятие,

легко иллюстрируемое на примерах технических устройств, не всегда можно

применить в организационных системах. Исследованию этого понятия большое

внимание уделяется в кибернетике, в которой изучается возможность

перенесения механизмов обратной связи, характерных для объектов одной

физической природы, на объекты другой природы. Обратная связь является

основой саморегулирования и развития систем, приспособления их к

изменяющимся условиям существования.

Состояние. Понятием «состояние» обычно характеризуют мгновенную

фотографию, «срез» системы, остановку в ее развитии. Его определяют либо

через входные воздействия и выходные сигналы (результаты), либо через

макропараметры, макросвойства системы (например, давление, скорость,

ускорение - для физических систем; производительность, себестоимость

продукции, прибыль - для экономических систем).

Более полно состояние можно определить, если рассмотреть элементы ?

(или компоненты, функциональные блоки), определяющие состояние, учесть, что

«входы» можно разделить на управляющие u и возмущающие х (неконтролируемые)

и что «выходы» (выходные результаты, сигналы) зависят от ?, u и х, т. е.

zt=f(??, ut, хt). Тогда в зависимости от задачи состояние может быть

определено как {?, u}, {?, u, z} или {?, х, и, z}.

Таким образом, состояние - это множество существенных свойств, которыми

система обладает в данный момент времени.

Поведение. Если система способна переходить из одного состояния в

другое (например, z1-z2-z3), то говорят, что она обладает поведением. Этим

понятием пользуются, когда неизвестны закономерности переходов из одного

состояния в другое. Тогда говорят, что система обладает каким-то поведением

и выясняют его закономерности. С учетом введенных выше обозначений

поведение можно представить как функцию zt=f(zt-1, xt, иt).

Внешняя среда. Под внешней средой понимается множество элементов,

которые не входят в систему, но изменение их состояния вызывает изменение

поведения системы.

Модель. Под моделью системы понимается описание системы, отображающее

определенную группу ее свойств. Углубление описания - детализация модели.

Создание модели системы позволяет предсказывать ее поведение в определенном

диапазоне условий.

Модель функционирования (поведения) системы - это модель,

предсказывающая изменение состояния системы во времени, например: натурные

(аналоговые), электрические, машинные на ЭВМ и др.

Равновесие - это способность системы в отсутствие внешних возмущающих

воздействий (или при постоянных воздействиях) сохранить свое состояние

сколь угодно долго.

Устойчивость. Под устойчивостью понимается способность системы

возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого

состояния выведена под влиянием внешних возмущающих воздействий. Эта

способность обычно присуща системам при постоянном ut, если только

отклонения не превышают некоторого предела.

Состояние равновесия, в которое система способна возвращаться, по

аналогии с техническими устройствами называют устойчивым состоянием

равновесия. Равновесие и устойчивость в экономических и организационных

системах - гораздо более сложные понятия, чем в технике, и до недавнего

времени ими пользовались только для некоторого предварительного

описательного представления о системе. В последнее время появились попытки

формализованного отображения этих процессов и в сложных организационных

системах, помогающие выявлять параметры, влияющие на их протекание и

взаимосвязь.

Развитие. Исследованию процесса развития, соотношения процессов

развития и устойчивости, изучению механизмов, лежащих в их основе, уделяют

в кибернетике и теории систем большое внимание. Понятие развития помогает

объяснить сложные термодинамические и информационные процессы в природе и

обществе.

Цель. Применение понятия «цель» и связанных с ним понятий

целенаправленности, целеустремленности, целесообразности сдерживается

трудностью их однозначного толкования в конкретных условиях. Это связано с

тем, что процесс целеобразования и соответствующий ему процесс обоснования

целей в организационных системах весьма сложен и не до конца изучен. Его

исследованию большое внимание уделяется в психологии, философии,

кибернетике. В Большой Советской Энциклопедии цель определяется как

«заранее мыслимый результат сознательной деятельности человека». В

практических применениях цель - это идеальное устремление, которое

позволяет коллективу увидеть перспективы или реальные возможности,

обеспечивающие своевременность завершения очередного этапа на пути к

идеальным устремлениям.

В настоящее время в связи с усилением программно-целевых принципов в

планировании исследованию закономерностей целеобразования и представления

целей в конкретных условиях уделяется все больше внимания. Например:

энергетическая программа, продовольственная программа, жилищная программа,

программа перехода к рыночной экономике.

Классификация систем

Системы разделяются на классы по различным признакам, и в зависимости

от решаемой задачи можно выбрать разные принципы классификации. При этом

систему можно охарактеризовать одним или несколькими признаками.

Системы классифицируются следующим образом:

по виду отображаемого объекта - технические, биологические и др.;

по виду научного направления - математические, физические, химические и

т. п.;

по виду формализованного аппарата представления системы —

детерминированные и стохастические;

по типу целеустремленности - открытые и закрытые;

по сложности структуры и поведения - простые и сложные;

по степени организованности - хорошо организованные, плохо

организованные (диффузные), самоорганизующиеся системы.

Рассмотрим подробно два последних вида классификации систем.

Хорошо организованные системы. Представить анализируемый объект или

процесс в виде «хорошо организованной системы» означает определить элементы

системы, их взаимосвязь, правила объединения в более крупные компоненты, т.

е. определить связи между всеми компонентами и целями системы, с точки

зрения которых рассматривается объект или ради достижения которых создается

система. Проблемная ситуация может быть описана в виде математического

выражения, связывающего цель со средствами, т. е. в виде критерия

эффективности, критерия функционирования системы, который может быть

представлен сложным уравнением или системой уравнений. Решение задачи при

представлении ее в виде хорошо организованной системы осуществляется

аналитическими методами формализованного представления системы.

Примеры хорошо организованных систем: солнечная система, описывающая

наиболее существенные закономерности движения планет вокруг Солнца;

отображение атома в виде планетарной системы, состоящей из ядра и

электронов; описание работы сложного электронного устройства с помощью

системы уравнений, учитывающей особенности условий его работы (наличие

шумов, нестабильности источников питания и т. п.).

Для отображения объекта в виде хорошо организованной системы необходимо

выделять существенные и не учитывать относительно несущественные для данной

цели рассмотрения компоненты: например, при рассмотрении солнечной системы

не учитывать метеориты, астероиды и другие мелкие по сравнению с ранетами

элементы межпланетного пространства.

Описание объекта в виде хорошо организованной системы применяется в тех

случаях, когда можно предложить детерминированное описание и

экспериментально доказать правомерность его применения, адекватность модели

реальному процессу. Попытки применить класс хорошо организованных систем

для представления сложных многокомпонентных объектов или многокритериальных

задач плохо удаются: они требуют недопустимо больших затрат времени,

практически нереализуемы и неадекватны применяемым моделям.

Плохо организованные системы. При представлении объекта в виде «плохо

организованной или диффузной системы» не ставится задача определить все

учитываемые компоненты, их свойства и связи между ними и целями системы.

Система характеризуется некоторым набором макропараметров и

закономерностями, которые находятся на основе исследования не всего объекта

или класса явлений, а на основе определенной с помощью некоторых правил

выборки компонентов, характеризующих исследуемый объект или процесс. На

основе такого выборочного исследования получают характеристики или

закономерности (статистические, экономические) и распространяют их на всю

систему в целом. При этом делаются соответствующие оговорки. Например, при

получении статистических закономерностей их распространяют на поведение

всей системы с некоторой доверительной вероятностью.

Подход к отображению объектов в виде диффузных систем широко

применяется при: описании систем массового обслуживания, определении

численности штатов на предприятиях и учреждениях, исследовании

документальных потоков информации в системах управления и т. д.

Самоорганизующиеся системы. Отображение объекта в виде

самоорганизующейся системы - это подход, позволяющий исследовать наименее

изученные объекты и процессы. Самоорганизующиеся системы обладают

признаками диффузных систем: стохастичностью поведения, нестационарностью

отдельных параметров и процессов. К этому добавляются такие признаки, как

непредсказуемость поведения; способность адаптироваться к изменяющимся

условиям среды, изменять структуру при взаимодействии системы со средой,

сохраняя при этом свойства целостности; способность формировать возможные

варианты поведения и выбирать из них наилучший и др. Иногда этот класс

разбивают на подклассы, выделяя адаптивные или самоприспосабливающиеся

системы, самовосстанавливающиеся, самовоспроизводящиеся и другие подклассы,

соответствующие различным свойствам развивающихся систем.

Примеры: биологические организации, коллективное поведение людей,

организация управления на уровне предприятия, отрасли, государства в целом,

т. е. в тех системах, где обязательно имеется человеческий фактор.

При применении отображения объекта в виде самоорганизующейся системы

задачи определения целей и выбора средств, как правило, разделяются. При

этом задача выбора целей может быть, в свою очередь, описана в виде

самоорганизующейся системы, т. е. структура функциональной части АСУ,

структура целей, плана может разбиваться так же, как и структура

обеспечивающей части АСУ (комплекс технических средств АСУ) или

организационная структура системы управления.

Большинство примеров применения системного анализа основано на

представлении объектов в виде самоорганизующихся систем.

Определение большое системы. Существует ряд подходов к разделению

систем по сложности. В частности, Г. Н. Поваров в зависимости от числа

элементов, входящих в систему, выделяет четыре класса систем: малые системы

(10…103 элементов), сложные (103…1O7 элементов), ультрасложные (107...1030

элементов), суперсистемы (1030...10200 элементов). Так как понятие элемента

возникает относительно задачи и цели исследования системы, то и данное

определение сложности является относительным, а не абсолютным.

Английский кибернетик С. Бир классифицирует все кибернетические системы

на простые и сложные в зависимости от способа описания: детерминированного

или теоретико-вероятностного. А. И. Берг определяет сложную систему как

систему, которую можно описать не менее чем на двух различных

математических языках (например, с помощью теории дифференциальных

уравнений и алгебры Буля).

Очень часто сложными системами называют системы, которые нельзя

корректно описать математически, либо потому, что в системе имеется очень

большое число элементов, неизвестным образом связанных друг с другом, либо

неизвестна природа явлений, протекающих в системе. Все это свидетельствует

об отсутствии единого определения сложности системы.

При разработке сложных систем возникают проблемы, относящиеся не только

к свойствам их составляющих элементов и подсистем, но также к

закономерностям функционирования системы в целом. При этом появляется

широкий круг специфических задач, таких, как определение общей структуры

системы; организация взаимодействия между элементами и подсистемами; учет

влияния внешней среды; выбор оптимальных режимов функционирования системы;

оптимальное управление системой и др.

Чем сложнее система, тем большее внимание уделяется этим вопросам.

Математической базой исследования сложных систем является теория систем. В

теории систем большой системой (сложной, системой большого масштаба. Large

Scale Systems) называют систему, если она состоит из большого числа

взаимосвязанных и взаимодействующих между собой элементов и способна

выполнять сложную функцию.

Четкой границы, отделяющей простые системы от больших, нет. Деление это

условное и возникло из-за появления систем, имеющих в своем составе

совокупность подсистем с наличием функциональной избыточности. Простая

система может находиться только в двух состояниях: состоянии

работоспособности (исправном) и состоянии отказа (неисправном). При отказе

элемента простая система либо полностью прекращает выполнение своей

функции, либо продолжает ее выполнение в полном объеме, если отказавший

элемент резервирован. Большая система при отказе отдельных элементов и даже

целых подсистем не всегда теряет работоспособность, зачастую только

снижаются характеристики ее эффективности. Это свойство больших систем

обусловлено их функциональной избыточностью и, в свою очередь, затрудняет

формулировку понятия «отказ» системы.

Под большой системой понимается совокупность материальных ресурсов,

средств сбора, передачи и обработки информации, людей-операторов, занятых

на обслуживании этих средств, и людей-руководителей, облеченных надлежащими

правами и ответственностью для принятия решений. Материальные ресурсы — это

сырье, материалы, полуфабрикаты, денежные средства, различные виды энергии,

станки, оборудование, люди, занятые на выпуске продукции, и т. д. Все

указанные элементы ресурсов объединены с помощью некоторой системы связей,

которые по заданным правилам определяют процесс взаимодействия между

элементами для достижения общей цели или группы целей.

Примеры больших систем: информационная система; пассажирский транспорт

крупного города; производственный процесс;

система управления полетом крупного аэродрома; энергетическая система и др.

Характерные особенности больших систем. К ним относятся:

большое число элементов в системе (сложность системы);

взаимосвязь и взаимодействие между элементами;

иерархичность структуры управления;

обязательное наличие человека в контуре управления, на которого

возлагается часть наиболее ответственных функций управления.

Сложность системы. Пусть имеется совокупность из п элементов. Если они

изолированы, не связаны между собой, то эти п элементов еще не являются

системой. Для изучения этой совокупности достаточно провести не более чем п

исследований. В общем случае в системе связь элемента А с элементом Б не

эквивалентна связи элемента Б с элементом А, и поэтому необходимо

рассматривать п(п-1) связей. Если характеризовать состояние каждой связи

наличием или отсутствием в данный момент, то общее число состояний (для

такого самого простого поведения) системы будет равно 2n(n-1). Даже при

небольших п для больших систем (БС) это фантастическое число. Например,

пусть п= 10. Число связей n(n-1)=90. Число состояний 290=l,3*1027. Поэтому

изучение БС путем непосредственного обследования ее состояний оказывается

весьма громоздким. Следовательно, необходимо использовать ЭВМ и

разрабатывать методы, позволяющие сократить число обследуемых состояний БС.

Сокращение числа состояний БС - первый шаг в формальном описании систем.

Взаимосвязь и взаимодействие между элементами в БС. Разделение системы

на элементы и подсистемы может быть произведено различными способами.

Элементом системы будем называть совокупность различных технических средств

и людей, которые при данном исследовании рассматриваются как одно неделимое

целое.

Расчленение системы на элементы - второй шаг при формальном описании

системы. Внутренняя структура элемента при этом не является предметом

исследования. Имеют значение только свойства, определяющие его

взаимодействие с другими элементами системы и оказывающие влияние на

характер системы в целом.

Формально любая совокупность элементов системы вместе со связями между

ними может рассматриваться как ее подсистема. Использование этого понятия

оказывается особенно плодотворным в тех случаях, когда в качестве подсистем

фигурируют некоторые более или менее самостоятельно функционирующие части

системы.

В системе управления полетом самолета можно выделить следующие

подсистемы:

систему дальнего обнаружения и управления;

систему многоканальной дальней связи;

многоканальную систему слепой посадки и взлета самолета;

систему диспетчеризации;

бортовую аппаратуру самолета.

Подсистемы БС сами могут быть большими системами, которые легко

расчленить на соответствующие подсистемы. Так, большую систему «Городской

пассажирский транспорт» по видам транспорта можно расчленить на подсистемы:

троллейбусы, автобусы, трамвай, метрополитен, такси. Каждая из этих

подсистем, в свою очередь, является БС. Так, таксомоторное хозяйство

состоит из: сотен (тысяч) автомобилей и шоферов, нескольких автопарков,

средств технического обслуживания и управления.

Выделение подсистем - третий важный шаг при формальном описании БС.

Иерархичность структуры управления. Управление в БС может быть

централизованным и децентрализованным. Централизованное управление (рис.

1.1а), предполагает концентрацию функции управления в одном центре БС.

Децентрализованное - распределение функции управления по отдельным

элементам БС (рис. 1.1, б). Типичные БС, встречающиеся на практике,

относятся, как правило, к промежуточному типу, когда степень централизации

находится между двумя крайними случаями:

чисто централизованным и чисто децентрализованным.

Децентрализация управления позволяет сократить объем перерабатываемой

информации, однако в ряде случаев это приводит к снижению качества

управления.

Для управления с иерархичной структурой управления характерно наличие

нескольких уровней управления (рис. 1.1, в).

Примеры иерархической структуры управления: административное

управление, управление в вооруженных силах, снабжение.

Обязательное наличие человека в контуре управления. Поскольку в БС

обязательно наличие человека, она является всегда эргатической системой.

Часть функций управления выполняется человеком. Эта особенность БС связана

с целым рядом факторов:

участие человека в БС требует, чтобы управление учитывало социальные,

психологические, моральные и физиологические факторы, которые не поддаются

формализации и могут быть учтены в системах управления только человеком;

необходимость в ряде случаев принимать решение на основе неполной

информации, учитывать неформализуемые факторы - все это должен делать

человек с большим опытом, хорошо понимающий задачи, стоящие перед системой;

могут быть системы, в которых нет отношений подчиненности, а существуют

лишь отношения взаимодействия (межгосударственные отношения, отношения

предприятий «по горизонтали»).

Закономерности систем

Целостность. Закономерность целостности проявляется в системе в

возникновении новых интегративных качеств, не свойственных образующим ее

компонентам. Чтобы глубже понять закономерность целостности, необходимо

рассмотреть две ее стороны: 1) свойства системы (целого) не являются суммой

свойств элементов или частей (несводимость целого к простой сумме частей);

2) свойства системы (целого) зависят от свойств элементов, частей

(изменение в одной части вызывает изменение во всех остальных частях и во

всей системе).

Существенным проявлением закономерности целостности являются новые

взаимоотношения системы как целого со средой, отличные от взаимодействия с

ней отдельных элементов.

Свойство целостности связано с целью, для выполнения которой

предназначена система.

Весьма актуальным является оценка степени целостности системы при

переходе из одного состояния в другое. В связи с этим возникает

двойственное отношение к закономерности целостности. Ее называют физической

аддитивностью, независимостью, суммативностью, обособленностью. Свойство

физической аддитивности проявляется у системы, как бы распавшейся на

независимые элементы. Строго говоря, любая система находится всегда между

крайними точками как бы условной шкалы: абсолютная целостность - абсолютная

аддитивность, и рассматриваемый этап развития системы можно

охарактеризовать степенью проявления в ней одного или другого свойства и

тенденцией к его нарастанию или уменьшению.

Для оценки этих явлений А. Холл ввел такие закономерности, как

«прогрессирующая факторизация» (стремление системы к состоянию со все более

независимыми элементами) и «прогрессирующая систематизация» (стремление

системы к уменьшению самостоятельности элементов, т. е. к большей

целостности). Существуют методы введения сравнительных количественных

оценок степени целостности, коэффициента использования элементов в целом с

точки зрения определенной цели.

Интегративность. Этот термин часто употребляют как синоним целостности.

Однако им подчеркивают интерес не к внешним факторам проявления

целостности, а к более глубоким причинам формирования этого свойства и,

главное, - к его сохранению. Интегративными называют системообразующие,

системоохраняющие факторы, важными среди которых являются неоднородность и

противоречивость ее элементов.

Коммуникативность. Эта закономерность составляет основу определения

системы, предложенного В. Н. Садовским и Э. Г, Юдиным в книге «Исследования

по общей теории систем». Система образует особое единство со средой; как

правило, любая исследуемая система представляет собой элемент системы более

высокого порядка; элементы любой исследуемой системы, в свою очередь,

обычно выступают как системы более низкого порядка.

Иными словами, система не изолирована, она связана множеством

коммуникаций со средой, которая не однородна, а представляет собой сложное

образование, содержит надсистему (или даже надсистемы), задающую требования

и ограничения исследуемой системе, подсистемы и системы одного уровня с

рассматриваемой.

Иерархичность. Рассмотрим иерархичность как закономерность построения

всего мира и любой выделенной из него системы. Иерархическая

упорядоченность пронизывает все, начиная от атомно-молекулярного уровня и

кончая человеческим обществом. Иерархичность как закономерность заключается

в том, что закономерность целостности проявляется на каждом уровне

иерархии. Благодаря этому на каждом уровне возникают новые свойства,

которые не могут быть выведены как сумма свойств элементов. При этом важно,

что не только объединение элементов в каждом узле приводит к появлению

новых свойств, которых у них не было, и утрате некоторых свойств элементов,

но и что каждый член иерархии приобретает новые свойства, отсутствующие у

него в изолированном состоянии.

Таким образом, на каждом уровне иерархии происходят сложные

качественные изменения, которые не всегда могут быть представлены и

объяснены. Но именно благодаря этой особенности рассматриваемая

закономерность приводит к интересным следствиям. Во-первых, с помощью

иерархических представлений можно отображать системы с неопределенностью.

Во-вторых, построение иерархической структуры зависит от цели: для

многоцелевых ситуаций можно построить несколько иерархических структур,

соответствующих разным условиям, и при этом в разных структурах могут

принимать участие одни и те же компоненты. В-третьих, даже при одной и той

же цели, если поручить формирование иерархической структуры разным

исследователям, то в зависимости от их предшествующего опыта, квалификации

и знания системы они могут получить разные иерархические структуры, т. е.

по-разному разрешить качественные изменения на каждом уровне иерархии.

Эквнфинальвостъ. Это одна из наименее исследованных закономерностей.

Она характеризует предельные возможности систем определенного класса

сложности. Л. фон Берталанфи, предложивший этот термин, определяет

эквифинальность применительно к «открытой» системе как способность (в

отличие от состояний равновесия в закрытых системах) полностью

детерминированных начальными условиями систем достигать не зависящего от

времени состояния (которое не зависит от ее исходных условий и определяется

исключительно параметрами системы). Потребность во введении этого понятия

возникает начиная с некоторого уровня сложности, например биологические

системы.

В настоящее время не исследован ряд вопросов этой закономерности: какие

именно параметры в конкретных системах обеспечивают свойство

эквифинальности? как обеспечивается это свойство? как проявляется

закономерность эквифинальности в организационных системах?

Историчность. Время является непременной характеристикой системы,

поэтому каждая система исторична, и это такая же закономерность, как

целостность, интегративность и др. Легко привести примеры становления,

расцвета, упадка и даже смерти биологических и общественных систем, но для

технических и организационных систем определить периоды развития довольно

трудно.

Основа закономерности историчности - внутренние противоречия между

компонентами системы. Но как управлять развитием или хотя бы понимать

приближение соответствующего периода развития системы - эти вопросы еще

мало исследованы.

В последнее время на необходимость учета закономерности историчности

начинают обращать больше внимания. В частности, в системотехнике при

создании сложных технических комплексов требуется на стадии проектирования

системы рассматривать не только вопросы разработки и обеспечения развития

системы, но и вопрос, как и когда нужно ее уничтожить. Например, списание

техники, особенно сложной - авиационной, «захоронение» ядерных установок и

др.

Закон необходимого разнообразия. Его впервые сформулировал У. Р. Эшби:

чтобы создать систему, способную справиться с решением проблемы, обладающей

определенным, известным разнообразием, нужно, чтобы сама система имела еще

большее разнообразие, чем разнообразие решаемой проблемы, или была способна

создать в себе это разнообразие. Этот закон достаточно широко применяется

на практике. Он позволяет, например, получить рекомендации по

совершенствованию системы управления предприятием, объединением, отраслью.

Закономерность осуществимости и потенциальной эффективности систем.

Исследования взаимосвязи сложности структуры системы со сложностью ее

поведения позволили получить количественные выражения предельных законов

для таких качеств системы, как надежность, помехоустойчивость,

управляемость и др. На основе этих законов оказалось возможным получение

количественных оценок порогов осуществимости систем с точки зрения того или

иного качества, а объединяя качества - предельные оценки жизнеспособности и

потенциальной эффективности сложных систем.

Закономерности ценообразования. Исследования процесса целеобразования в

сложных системах философами, психологами и кибернетиками позволили

сформулировать некоторые общие закономерности процессов обоснования и

структуризации целей в конкретных условиях совершенствования сложных

систем:

Зависимость представления о цели и формулировки цели от стадии познания

объекта (процесса). Анализ понятия «цель» позволяет сделать вывод, что,

формулируя цель, нужно стремиться отразить в формулировке или в способе

представления цели ее активную роль в познании и в то же время сделать ее

реалистичной, направить с ее помощью деятельность на получение

определенного результата. При этом формулировка цели и представление о ней

зависит от стадии познания объекта и в процессе развития представления об

объекте цель может переформулироваться. Коллектив, формирующий цель, должен

определить, в каком смысле на данном этапе рассмотрения объекта

употребляется понятие цель, к какой точке «условной шкалы» («идеальное

устремление в будущее» - «конкретный результат деятельности») ближе

принимаемая формулировка цели.

Зависимость цели от внутренних и внешних факторов. При анализе причин

возникновения цели нужно учитывать как внешние по отношению к выделенной

системе факторы (внешние потребности, мотивы, программы), так и внутренние

потребности, мотивы, программы («самодвижение» целостности). При этом цели

могут возникать на основе противоречий как между внешними и внутренними

факторами, так и между внутренними факторами, имевшимися ранее и вновь

возникающими в находившейся в постоянном самодвижении целостности. Это

очень важное отличие организационных «развивающихся», открытых систем от

технических (замкнутых, закрытых) систем. Теория управления техническими

системами оперирует понятием цели только по отношению к, внешним факторам,

а в открытых, развивающихся системах цель формируется внутри системы, и

внутренние факторы, влияющие на формирование целей, являются такими же

объективными, как и внешние.

Возможность сведения задачи формирования общей (главной, глобальной)

цели к задаче структуризации цели. Анализ процессов формулирования

глобальной цели в сложной системе показывает, что эта цель возникает в

сознании руководителя или коллектива не как единичное понятие, а как

некоторая, достаточно «размытая» область. На любом уровне цель возникает

вначале в виде «образа» цели. При этом достичь одинакового понимания общей

цели всеми исполнителями, по-видимому, принципиально невозможно без ее

детализации в виде упорядоченного или неупорядоченного набора

взаимосвязанных подцелей, которые делают ее понятной и более конкретной для

разных исполнителей. Таким образом, задача формулирования общей цели в

сложных системах должна быть сведена к задаче структуризации цели.

Следующие закономерности являются продолжением двух первых

применительно к структурам цели.

Зависимость способа представления структуры целей от стадии познания

объекта или процесса (продолжение первой закономерности). Наиболее

распространенным способом представления структур целей является древовидная

иерархическая структура. Существуют и другие способы отображения: иерархия

со «слабыми» связями, табличное или матричное представление, сетевая

модель. Иерархическое и матричное описание - это декомпозиция цели в

пространстве, сетевая модель - декомпозиция во времени. Промежуточные

подцели могут формулироваться по мере достижения предыдущей, что может

использоваться как средство управления. Перспективным представляется

развертывание иерархических структур во времени, т.е. сочетание

декомпозиции цели в пространстве и во времени.

Проявление в структуре целей закономерности целостности. В

иерархической структуре целей, как и в любой иерархической структуре,

закономерность целостности проявляется на каждом уровне иерархии.

Применительно к структуре целей это означает, что достижение целей

вышележащего уровня не может быть полностью обеспечено достижением

подцелей, хотя и зависит от них, и что потребности, мотивы, программы,

влияющие на формирование целей, нужно исследовать на каждом уровне

иерархии.

Системный подход и системный анализ

Применения системных представлений для анализа сложных объектов и процессов

рассматривают системные направления, включающие в себя: системный подход,

системные исследования, системный анализ (системологию, системотехнику и т.

п.). За исключением системотехники, область которой ограничена техническими

системами, все другие термины часто употребляются как синонимы. Однако в

последнее время системные направления начали применять в более точном

смысле.

Системный подход. Этот термин начал применяться в первых работах, в

которых элементы общей теории систем использовались для практических

приложений. Используя этот термин, подчеркивали необходимость исследования

объекта с разных сторон, комплексно, в отличие от ранее принятого

разделения исследований на физические, химические и др. Оказалось, что с

помощью многоаспектных исследований можно получить более правильное

представление о реальных объектах, выявить их новые свойства, лучше

определить взаимоотношения объекта с внешней средой, другими объектами.

Заимствованные при этом понятия теории систем вводились не строго, не

исследовался вопрос, каким классом систем лучше отобразить объект, какие

свойства и закономерности этого класса следует учитывать при конкретных

исследованиях и т. п. Иными словами, термин «системный подход» практически

использовался вместо терминов «комплексный подход», «комплексные

исследования».

Системные исследования. В работах под этим названием понятия теории

систем используются более конструктивно: определяется класс систем,

вводится понятие структуры, а иногда и правила ее формирования и т. п. Это

был следующий шаг в системных направлениях. В поисках конструктивных

рекомендаций появились системные направления с разными названиями:

системотехника, системология и др. Для их обобщения стал применяться термин

«системные исследования». Часто в работах использовался аппарат

исследования операций, который к тому времени был больше развит, чем методы

конкретных системных исследований.

Системный анализ. В настоящее время системный анализ является наиболее

конструктивным направлением. Этот термин применяется неоднозначно. В одних

источниках он определяется как «приложение системных концепций к функциям

управления, связанным с планированием» [5]. В других - как синоним термина

«анализ систем» (Э. Квейд) или термина «системные исследования» (С. Янг).

Однако независимо от того, применяется он только к определению структуры

целей системы, к планированию или к исследованию системы в целом, включая и

функциональную и обеспечивающую части, работы по системному анализу

существенно отличаются от рассмотренных выше тем, что в них всегда

предлагается методология проведения исследований, делается попытка выделить

этапы исследования и предложить методику выполнения этих этапов в

конкретных условиях. В этих работах всегда уделяется особое внимание

определению целей системы, вопросам формализации представления целей.

Некоторые авторы даже подчеркивают это в определении: системный анализ -

это методология исследования целенаправленных систем (Д. Киланд, В. Кинг).

Термин «системный анализ» впервые появился в связи с задачами военного

управления в исследованиях RAND Corporation (1948), а в отечественной

литературе получил широкое распространение после выхода в 1969 г. книги С.

Оптнера «Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем».

В начале работы по системному анализу в большинстве случаев

базировались на идеях теории оптимизации и исследования операций. При этом

особое внимание уделялось стремлению в той или иной форме получить

выражение, связывающее цель со средствами, аналогичное критерию

функционирования или показателю эффективности, т, е. отобразить объект в

виде хорошо организованной системы.

Так, например, в ранних руководящих материалах по разработке

автоматизированных систем управления (АСУ) рекомендовалось цели

представлять в виде набора задач и составлять матрицы, связывающие задачи с

методами и средствами достижения. Правда, при практическом применении этого

подхода довольно быстро выяснялась его недостаточность, и исследователи

стали прежде всего обращать внимание на необходимость построения моделей,

не просто фиксирующих цели, компоненты и связи между ними, а позволяющих

накапливать информацию, вводить новые компоненты, выявлять новые связи и т.

д., т. е. отображать объект в виде развивающейся системы, не всегда

предлагая, как это делать.

Позднее системный анализ начинают определять как «процесс

последовательного разбиения изучаемого процесса на подпроцессы» (С. Янг) и

основное внимание уделяют поиску приемов, позволяющих организовать решение

сложной проблемы путем расчленения ее на подпроблемы и этапы, для которых

становится возможным подобрать методы исследования и исполнителей. В

большинстве работ стремились представить многоступенчатое расчленение в

виде иерархических структур типа «дерева», но в ряде случаев

разрабатывались методики получения вариантов структур, определяемых

временными последовательностями функций.

В настоящее время системный анализ развивается применительно к

проблемам планирования и управления, и в связи с усилением внимания к

программно-целевым принципам в планировании этот термин стал практически

неотделим от терминов «целеобразование» и «программно-целевое планирование

и управление». В работах этого периода системы анализируются как целое,

рассматривается роль процессов целеобразования в развитии целого, роль

человека. При этом оказалось, что в системном анализе не хватает средств:

развиты в основном средства расчленения на части, но почти нет

рекомендаций, как при расчленении не утратить целое. Поэтому наблюдается

усиление внимания к роли неформализованных методов при проведении

системного анализа. Вопросы сочетания и взаимодействия формальных и

неформальных методов при проведении системного анализа не решены. Но

развитие этого научного направления идет по пути их решения.

Теория БС с точки зрения системного анализа проблемы включает три

основных научных направления:

кибернетику как науку об управлении, включающую анализ информационных

процессов в системах с управлением;

исследование операций как науку, дающую количественное обоснование

степени соответствия управления целевому назначению системы;

экономические исследования (технико-экономические, военно-экономические

исследования), дающие возможность анализировать процесс функционирования

основных средств системы.

Следовательно, предметом теории систем применительно к большим

организационным системам является круг проблем. связанных с анализом

целенаправленной деятельности коллективов людей, функционирования техники,

которой управляют люди, и техники с силами природы.